Módszertani megjegyzések
A közölt lakáspiaci árindexek összesített értékei az Eurostat lakáspiaci árindexei között is megjelennek: Methodology – Housing price statistics – Eurostat. A harmonizált módszertan eredményeként ezek az adatok teljes mértékben összehasonlíthatók az egyes európai országok, illetve az EU-tagállamok összesített indexeivel.
Az ármegfigyelések forrása a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) illetékhivatali adatbázisa, ahonnan az illetékkiszabási eljárásban keletkező információkat a beérkezés után havonta, anonimizálva vesszük át. Az adatátadás minden – magánszemélyek által kötött és a teljes lakás átruházásával járó – adásvételre kiterjed, tartalmazza a lakások eladási ára mellett azok legfontosabb jellemzőit is. A lakáspiaci tranzakciók adatait ezt követően a KSH statisztikai nyilvántartási rendszereiben elérhető, a lakáspiaci folyamatok szempontjából releváns információkkal egészítjük ki, ezáltal pontosabb adatokra teszünk szert a piaci forgalomba kerülő lakások típusára és közvetlen környezetére vonatkozóan. 2007-től kezdődően állnak rendelkezésünkre egységes szerkezetű, minden tekintetben összehasonlítható adatsorok, amelyek lehetővé teszik a lakáspiac árváltozásának részletes vizsgálatát. 2016-tól az átvett adatok tartalmazzák az ingatlant szerző személyek állampolgárságát és születési évét is. A fokozatosan teljessé váló adatbázis a 2023. évi folyamatokról még csak előzetes tájékoztatást tesz lehetővé. Összeállításunknak a 2023 előtti időszakra vonatkozó adatai véglegesek.
Az eladások 1%-át adathiány miatt kizártuk számításainkból. Azokban az esetekben, ahol a lakás alapterülete hiányzott, de a többi ismérv hiánytalanul rendelkezésünkre állt, a lakás ára és jellemzői alapján megbecsültük a nagyságát, ezt követően a további számításokban ezzel a becsült értékkel szerepeltettük. Ezután az adatok elemzése loglineáris regressziós modellel történt. A modellben felhasznált legfontosabb adatok: a lakások alapterülete, az épület jellege, a település (Budapesten kerület) és a település különböző földrajzi, közigazgatási és jövedelmi mutatói, a közvetlen lakókörnyezet övezetének és a lakóépületnek a jellemzői. Az új lakások elkülönítéséhez felhasználtuk a KSH kiadott használatbavételi engedélyekre vonatkozó adatgyűjtését (OSAP 1078), a Lokáció Kft. újlakás-figyelési felmérését, továbbá az újlakás-vásárláshoz kapcsolódó kedvezmények igénybevételére vonatkozó NAV-adatokat.
Az első modellszámítás eredményei alapján a lakások 5%-át outlierként kiszűrjük, és a további indexszámításokban figyelmen kívül hagyjuk. Az outlierek kizárása után megismételt modellszámítással kalkuláljuk az árak összetételhatásra és tiszta árváltozásra bontott indexeit. A loglineáris módszerből következően a közölt árindexek minden esetben az adott árak mértani átlagából adódnak. A kiadványban közölt átlagárak ugyanakkor mindig számtani átlagok, amelyeket az outlierszűrés elvégzése után számítunk. Az Eurostat által közölt összevont lakáspiaci árindex a használt és az új lakások kiadványunkban bemutatott indexeinek súlyozott átlaga. A súlyokat a megelőző év összesített lakáspiaci forgalmának értékadatai adják. Az Eurostat által közölt legfrissebb magyar adatok mindig a tárgyidőszakot követő második hónap végéig rögzített adatokon alapuló előzetes eredmények, míg a mostani kiadványunkhoz már a tárgyidőszakot követő teljes negyedév beérkezett adatait használtuk fel.
Az adatok számításához figyelembe vett (nem outlier) tranzakciók száma
Év, negyedév | Használt lakás | Új lakás | Összesen | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Budapest | vármegye-székhely | város | község | együtt | Budapest | vármegye-székhely | város | község | együtt | ||
2022. I. | 9 304 | 7 705 | 11 015 | 9 147 | 37 171 | 1 773 | 685 | 680 | 320 | 3 458 | 40 629 |
2022. II. | 7 539 | 6 132 | 10 152 | 10 158 | 33 981 | 1 486 | 536 | 619 | 146 | 2 787 | 36 768 |
2022. III. | 6 177 | 5 090 | 8 547 | 9 031 | 28 845 | 1 066 | 405 | 400 | 129 | 2 000 | 30 845 |
2022. IV. | 4 533 | 3 421 | 5 999 | 6 688 | 20 641 | 791 | 298 | 322 | 97 | 1 508 | 22 149 |
2023. I. | 4 787 | 4 076 | 6 816 | 6 038 | 21 717 | 532 | 195 | 260 | 47 | 1 034 | 22 751 |
2023. II. | 5 022 | 3 950 | 6 925 | 6 874 | 22 771 | 333 | 155 | 230 | 54 | 772 | 23 543 |
2023. III. | 4 870 | 4 030 | 6 692 | 6 367 | 21 959 | 470 | 212 | 189 | 31 | 902 | 22 861 |
2023. IV. | 4 353 | 2 778 | 4 229 | 3 803 | 15 163 | 293 | 109 | 134 | 13 | 549 | 15 712 |