A közölt lakáspiaci árindexek összesített értékei az Eurostat lakáspiaci árindexei között is megjelennek: Methodology – Housing price statistics – Eurostat. A harmonizált módszertannak köszönhetően ezek az adatok teljes mértékben összehasonlíthatóak az egyes európai országok, illetve az EU-tagállamok összesített indexeivel.
Az ármegfigyelések forrása a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) illetékhivatali adatbázisa, ahonnan az illetékkiszabási eljárásban keletkező információkat a beérkezés után havonta, anonimizálva vesszük át. Az adatátadás minden – magánszemélyek által kötött és a teljes lakás átruházásával járó – adásvételre kiterjed, tartalmazza a lakások eladási ára mellett azok legfontosabb jellemzőit is. A lakáspiaci tranzakciók adatait ezt követően a KSH statisztikai nyilvántartási rendszereiben elérhető, a lakáspiaci folyamatok szempontjából releváns információkkal egészítjük ki, ezáltal pontosabb adatokra teszünk szert a piaci forgalomba kerülő lakások típusára és közvetlen környezetére vonatkozóan. 2007-től kezdődően állnak rendelkezésünkre egységes szerkezetű, minden tekintetben összehasonlítható adatsorok, amelyek lehetővé teszik a lakáspiac árváltozásának részletes vizsgálatát. 2016-tól az átvett adatok tartalmazzák az ingatlant szerző személyek állampolgárságát és születési évét is. A fokozatosan teljessé váló adatbázis a 2022. évi folyamatokról még csak előzetes tájékoztatást tesz lehetővé. Az összeállítás 2022 előtti időszakra vonatkozó adatai véglegesek.
Adathiány miatt az esetek 1%-át zártuk ki a számításokból. Azokban az esetekben, ahol hiányzott a lakás alapterülete, de a többi ismérv hiánytalanul rendelkezésre állt, a lakás ára és jellemzői alapján megbecsültük a nagyságát, ezt követően a további számításokban ezzel a becsült értékkel szerepeltettük. Ezután az adatok elemzése loglineáris regressziós modellel történt. A modellben felhasznált legfontosabb adatok: a lakások alapterülete, az épület jellege, a település (Budapesten kerület) és a település különböző földrajzi, közigazgatási és jövedelmi mutatói, a közvetlen lakókörnyezet övezetének és a lakóépületnek a jellemzői. Az új lakások elkülönítése a KSH kiadott használatbavételi engedélyekre vonatkozó adatgyűjtése (OSAP 1078), a Lokáció Kft. újlakás-figyelési felmérése, továbbá az újlakás-vásárláshoz kapcsolódó kedvezmények igénybevételére vonatkozó NAV-adatok alapján történt.
Az első modellszámítás eredményei alapján a lakások 5%-át outlierként kiszűrjük, és nem szerepelnek a további indexszámításokban. Az outlierek kizárása után megismételt modellszámítással kalkuláljuk ki az árak összetételhatásra és tiszta árváltozásra bontott indexeit. A loglineáris módszerből következően a közölt árindexek minden esetben az adott árak mértani átlagából adódnak. A kiadványban közölt átlagárak ugyanakkor mindig számtani átlagok, amelyek számítása az outlierszűrés elvégzése után történt.
Az Eurostat által közölt összevont lakáspiaci árindex a használt és az új lakások kiadványban bemutatott indexeinek súlyozott átlaga. A súlyokat a megelőző év összesített lakáspiaci forgalmának értékadatai adják. Az Eurostat által közölt legfrissebb magyar adatok mindig a tárgyidőszakot követő második hónap végéig rögzített adatokon alapuló előzetes eredmények, míg jelen kiadvány már a tárgyidőszakot követő teljes negyedév beérkezett adatai felhasználásával készült.
A budapesti kerületek csoportosítása a következők szerint történt:
Budai hegyvidéki kerület: I., II., XII.
Budai egyéb kerület: III., XI., XXII.
Pesti belső kerület: V., VI., VII., VIII., IX.
Pesti átmeneti kerület: X., XIII., XIV., XIX., XX.
Pesti külső kerület: IV., XV., XVI., XVII., XVIII., XXI., XXIII.
Az adatok számításához figyelembe vett (nem outlier) tranzakciók száma
Év, negyedév | Használt lakás | Új lakás | Összesen | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Budapest | vármegye-székhely | város | község | együtt | Budapest | vármegye-székhely | város | község | együtt | ||
2021. I. | 8 305 | 8 004 | 12 364 | 9 669 | 38 342 | 1 540 | 819 | 1 050 | 378 | 3 787 | 42 129 |
2021. II. | 8 290 | 7 439 | 12 048 | 10 731 | 38 508 | 1 711 | 723 | 692 | 246 | 3 372 | 41 880 |
2021. III. | 7 246 | 6 669 | 10 353 | 10 187 | 34 455 | 1 055 | 512 | 650 | 168 | 2 385 | 36 840 |
2021. IV. | 7 189 | 5 997 | 8 142 | 7 735 | 29 063 | 767 | 486 | 409 | 143 | 1 805 | 30 868 |
2022. I. | 8 699 | 7 303 | 9 629 | 8 390 | 34 021 | 1 017 | 472 | 328 | 87 | 1 904 | 35 925 |
2022. II. | 6 474 | 5 352 | 8 146 | 8 486 | 28 458 | 621 | 318 | 281 | 35 | 1 255 | 29 713 |
2022. III. | 4 041 | 3 255 | 4 863 | 5 517 | 17 676 | 216 | 132 | 128 | 34 | 510 | 18 186 |